为了深入探讨人工智能技术在教学评价中的实践应用与发展方向，4月22日，政史地心教研组开展以“人工智能支持下的智能评价”为主题的教研活动，旨在通过教师使用AI进行学生评价的教学实践，指导组内教师正确使用AI，增强教学评价效果。

历史学科徐欣妍老师首先在会上展示了基于AI技术的学生学业评价实践案例。通过导入本学期期中考试数据，借助智能分析平台对道法学科成绩进行多维度解析：AI系统快速生成班级均分对比雷达图、知识点掌握热力图、典型错题分布云图等可视化报告，精准呈现班级整体学业表现。但在实际运用中也发现，当尝试深入分析具体问题时，AI仅能提供知识点关联性推测，需要教师通过手动补充“学生课堂互动数据”“作业提交时效”等过程性评价信息后，系统才能生成一些教学诊断建议。这一发现印证了AI评价需要结构化数据支撑的特性。

教研组长李虹老师在点评中指出：“徐老师的实践印证了AI评价的双重特性——在数据统计、趋势预测等表层分析方面具有显著优势，但对学情背景、认知过程等深层分析仍需教师智慧介入。”她强调智能评价体系建设应遵循“人机协同”原则：教师负责构建评价维度框架、输入过程性观察数据，AI则发挥其数据处理与模式识别优势。

经集体研讨，政史地心教研组确定了下阶段的教学工作方向：努力构建跨学科评价数据库，系统收集课堂观察、作业轨迹、实践活动等过程性数据，为AI分析提供底层支撑；开展“智慧评价工作坊”：分学科研发评价模型模板，组织AI工具应用共同学习与经验交流。

此次教研活动政史地心教研组通过AI技术与教育评价的深度融合，教师们正探索着“数智赋能、精准育人”的新型评价范式，为落实核心素养导向的教学改革注入新动能。